站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福华人团队开发的炒虾机器人Mobile ALOHA成为了全网的热议话题。这个机器人能够炒菜、洗碗等各种复杂任务,仅用50个演示就能够让机器人始终如一地完成一项任务。
我在TypeScript、JavaScript、Dart和Python中使用了Copilot。有时,它会让我感觉它读懂了我的想法,准确地生成了我想要的代码,这很惊人!然而,这样的时刻很少,每个月只有几次。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
这样的场景,不仅是和朋友聚会的最优选择,也是一个梦幻、乐园的代名词。这也让蛋仔非常契合现代年轻人的情绪——生活已经很累了,大家都只想做一个简单快乐的蛋仔。
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